产品细节

地空协同实验平台

地空协同实验平台,集成了先进的动作捕捉技术、无人车自主驾驶技术和无人机飞行控制技术,旨在为科研人员、工程师和教育工作者提供一个全面且高效的实验环境,用于研究和开发地空协同控制算法、验证系统性能以及探索多智能体交互的新应用场景。

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产品概述

地空协同实验平台融合了青瞳视觉高精红外光学动作捕捉系统、自主驾驶无人车、灵活的小型四旋翼无人机。动捕系统可实时追踪测量三维空间内点与刚体运动;无人车依靠多种传感器和算法实现自主驾驶;小型四旋翼无人机轻巧且应用广泛。三者组合能开展从无人车、无人机单独测试,到地空协同作业等多类型实验,为科研和技术优化提供数据支撑。

产品特点

  • 定位精度高,可精确获取目标物体位置等数据;能实时反馈运动信息,快速响应调整;
  • 安全性佳,有先进避障系统;自适应性良好,能应对复杂交通环境和天气;驾驶体验舒适,乘客可自由活动;
  • 飞行灵活机动,可稳定悬停和多向移动;操作简单,初学者易上手;功能多样,可搭载多种设备;

适用场景

  • 科研领域:用于多智能体系统交互、协同工作能力研究,在无人机编队飞行、SLAM、动态避障等研究中提供数据支持。
  • 工业领域:可应用于物流配送、工业自动化等场景,提高生产效率和安全性。
  • 教育领域:为高校和研究机构相关专业教学提供实验平台,助力学生理解和实践控制理论、机器人技术等知识。

参数规格

参数名称无人车无人机
重量净重≤50kg,负载≥50kg约 28 克(机身)
动力24VDC 锂聚合物电池400mAh Li-Po 电池
驱动四驱,差速转向716 空心杯电机
通信RS232/RS485,频率≥50Hz;2.4GHz ISM Band;开源、模块化;
传感器深度相机:视场≥75° 等;激光雷达:测距≥8m 等三轴陀螺仪等多种传感器

相关课程

  • 机器人学:学习机器人运动控制、导航、避障等技术。
  • 智能控制理论:掌握PID控制、自适应控制等智能控制算法的原理和应用。
  • 计算机视觉:开展目标识别、定位、跟踪等实验,熟悉计算机视觉技术应用。
  • 多智能体系统:了解多智能体协作机制、通信方式和任务分配策略。
  • 自动驾驶技术:学习无人车自主驾驶的路径规划、环境感知、决策与控制等技术。
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