产品细节

二维数控视觉转台

二维数控视觉转台

基于 MATLAB/Simulink 的电动二维转台是一款功能强大、应用广泛的运动控制设备,在工业生产、科研实验以及教学等领域都发挥着重要作用。

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产品概述

本产品是一款基于MATLAB/Simulink的电动二维转台,支持多种电机(步进电机、直流有刷电机、永磁同步电机)驱动,能够实现高精度的单轴和双轴位置/速度控制,广泛应用于伺服控制、机器人实验、自动化控制和教学研究。

该转台配备实时控制箱,内置高性能控制器、功率放大模块、信号采集单元,并支持MATLAB/Simulink进行建模、仿真及代码生成。同时,它提供丰富的接口(CAN、RS232、蓝牙),可用于远程控制和数据监测。

本产品适用于科研院校、工程实验室和自动化行业用户,提供强大的运动控制能力,并支持上位机软件与手机APP远程操作,帮助用户更便捷地进行实验开发和应用。

适用平台

  • Windows/Linux操作系统,支持MATLAB/Simulink实时仿真。
  • MATLAB/Simulink,支持模型构建、仿真及代码生成。
  • LabVIEW,用于信号处理和控制实验。
  • Python/C/C++,可用于自定义控制算法开发。
  • ROS(Robot Operating System),支持机器人运动控制。

适用软件

本产品兼容以下软件工具:

  • MATLAB/Simulink(仿真、控制算法设计、代码生成)。
  • LabVIEW(数据采集与控制系统监测)。
  • Python/C++(高级运动控制算法开发)。
  • RT-LAB(用于实时控制与FPGA处理)。
  • ROS/Gazebo(机器人路径规划与动态建模)。

产品特点

该二维转台具有高精度控制、实时数据监测、智能控制算法等特点,支持丰富的外部通信接口,并配备独立的上位机软件与移动APP。

多种电机驱动支持

  • 步进电机:适用于精确角度控制(默认)。
  • 直流有刷电机:适用于速度平稳控制。
  • 永磁同步电机(PMSM):适用于高效动态控制。
  • 支持外部编码器,用于实时位置反馈和闭环控制。

丰富的控制模式

  • 单轴速度控制:通过上位机或APP控制电机转速,支持PID调节。
  • 单轴位置控制:输入位置指令,控制单轴精准定位。
  • 双轴同步速度控制:可同时控制两轴,以相同或不同速度运行。
  • 双轴同步位置控制:同时控制两轴运动,实现精准同步。

上位机&手机APP远程控制

  • 上位机软件
    • 可输入控制指令,切换运行模式。
    • 可修改PID参数,实时调整系统响应。
    • 显示相关数据及波形,并支持数据导出。
  • 手机APP
    • 提供远程控制功能。
    • 显示实时数据变化和状态。
    • 支持PID参数在线调整。

适用场景

该二维转台适用于多个工业和学术研究场景,涵盖机器人控制、自动化实验、电机控制等领域。

机器人控制

  • 机器人旋转关节运动实验。
  • 机器人路径规划控制。
  • 机器人动力学建模与仿真。

伺服控制系统

  • 直流电机、步进电机、PMSM伺服控制实验。
  • 速度环、位置环PID调节与测试。
  • 开环与闭环控制实验。

运动控制与自动化

  • 机电一体化系统仿真。
  • 旋转平台轨迹跟踪。
  • 运动稳定性分析。

MATLAB/Simulink结合实验

  • Simulink代码自动生成。
  • Simulink伺服系统建模。
  • MATLAB信号分析与优化控制。

参数规格

功能参数
转台尺寸客户可定制,兼容不同电机安装
可选配电机步进电机、直流有刷电机、永磁同步电机
最大负载依据具体型号(支持5 - 20kg负载)
控制精度±0.01°(高精度编码器支持)
供电电源24V 350W DC
控制接口CAN(2路)、RS232(1路)、蓝牙
控制模式速度环控制、位置环控制、同步控制
驱动器交流伺服驱动器&步进电机驱动器
实时监测7寸工业触摸屏&上位机数据分析
软件支持MATLAB/Simulink, LabVIEW, C++, Python, ROS

相关课程

本产品适用于高校电机控制实验、机器人实验课程,支持MATLAB/Simulink实验教学,可用于多种课程实验。

伺服控制课程

  • 直流电机速度环PID控制实验。
  • 步进电机角度控制实验。
  • 永磁同步电机位置控制实验。

运动控制与自动化

  • 直流电机速度环阶跃响应实验。
  • 永磁同步电机位置环阶跃响应实验。
  • 机器人路径跟踪与轨迹规划实验。

MATLAB/Simulink课程

  • Simulink伺服系统建模。
  • MATLAB运动控制优化算法。
  • Simulink代码自动生成实验。
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